고객 프라이버시
모델 작업이 시작되기 전에 경계, 보존, 접근, 평가 요건은 명확히 규정되어야 합니다.
Apple Silicon온프레미스 GPU프라이빗 클라우드고객 VPCAir-gapped엣지 디바이스
로컬 AI, 프라이빗 데이터, 구현 지원.
우리는 구현 표면 가까이에서 일합니다. 아키텍처, 프로토타입, 배포, 리뷰, 인수인계입니다.
상업 기밀
모델 작업이 시작되기 전에 경계, 보존, 접근, 평가 요건은 명확히 규정되어야 합니다.
특허 민감 R&D
모델 작업이 시작되기 전에 경계, 보존, 접근, 평가 요건은 명확히 규정되어야 합니다.
규제 대상 워크플로
모델 작업이 시작되기 전에 경계, 보존, 접근, 평가 요건은 명확히 규정되어야 합니다.
엣지 지연 시간
모델 작업이 시작되기 전에 경계, 보존, 접근, 평가 요건은 명확히 규정되어야 합니다.
에어갭 시스템
모델 작업이 시작되기 전에 경계, 보존, 접근, 평가 요건은 명확히 규정되어야 합니다.
실제 환경에 가까이 머물며 작업합니다.
FDE는 엔지니어링이 실제 데이터 제약, runtime 경로, 사용자 피드백에 가깝게 머물도록 합니다. 필요할 때는 현장에서 협업하고, 더 빠른 진행에 적합할 때는 원격으로 협업합니다.
프라이빗 데이터 경계
학습이 시작되기 전에 소스 카테고리, 이동 제약, 보존 규칙, 검토 기대치를 먼저 매핑합니다.
로컬·프라이빗 인프라를 위한 제품.
Random Walk는 고객이 제어하는 워크플로, 로컬 데이터 인프라, 프라이버시 보존 실행, 정산을 고려한 조율을 위한 제품을 만듭니다.
[PRODUCTION-TOOL]
Apple Silicon을 위한 로컬 AI.
로컬 워크플로에서 모델을 실행, 적응, 벤치마크, 서빙하며 추론과 평가를 기기 가까이에 둡니다.
더 읽기 ->로컬 AI 런타임 / 온디바이스 추론 / 프라이버시 인프라
- 01로컬 AI 런타임
- 02온디바이스 추론
- 03프라이버시 인프라
[PRODUCT-EXPERIMENT]
Token으로 계량되는 Agent 작업.
Agent 런타임 작업을 위한 마켓플레이스입니다. 사용량은 token 출력으로 계량되고, 정산은 스트리밍 실행에 맞춰 진행될 수 있습니다.
Agent 런타임 작업 / 사용량 기반 정산 / 스트리밍 실행
더 읽기 ->
[REFERENCE]
Fiber 기반 커뮤니티 정산.
CKB Fiber 기반 팁, 크리에이터 리워드, 잔액, 출금을 커뮤니티 플랫폼에 통합하되, 사용자가 복잡한 온체인 절차를 이해하도록 요구하지 않습니다.
커뮤니티 리워드 / Fiber Network / 정산 인프라
더 읽기 ->Public presence
Random Walk가 사람들과 만나는 곳.
토크, 패널, meetup, 커뮤니티 현장에서 Random Walk는 진행 중인 작업을 실제 대화로 가져갑니다.
Featured presence
ClawCon Tokyo
직접 만들고, 실행하고, 소유할 수 있는 AI를 구축하려는 사람들을 위한 도쿄 모임.
Personal AI는 만지고, 조정하고, 신뢰할 수 있을 만큼 가까워야 합니다.
2026년 3월 30일 · 도쿄, 일본
Personal AILocal modelsCommunity
발표 / 온라인 패널 · 온라인
AI x Web3 Online Panel
사람들이 AI 제품을 더 쉽게 이해하고 지시하며 안심하고 사용할 수 있게 만드는 방법에 대한 녹화 대화.
모든 이벤트 보기 ->
컨퍼런스 참석 · 방콕, 태국
DevCon SEA 2025
오래 쓰이는 도구, 새로운 네트워크, 사용자가 소유하는 시스템에 관심 있는 아시아의 빌더들과 만난 자리.
모든 이벤트 보기 ->
현실의 제약 아래 적용되는 시스템.
Random Walk의 작업은 프라이빗 AI, 로컬 데이터 인프라, 고객 제어 배포 패턴이 구체적인 팀과 운영 환경에 맞게 어떻게 구성되는지 보여줍니다.
운영 / 내부 도구
운영 및 내부 도구를 위한 프라이빗 모델 워크플로
내부 절차, 고객 민감 기록, 자동화, 통제된 배포를 중심으로 프라이빗 모델 워크플로를 구축하는 팀을 위한 협업 패턴입니다.
연구 / IP
연구 및 IP 중심 스튜디오를 위한 프라이빗 모델 워크플로
전유 지식 위에서 프라이빗 모델 워크플로가 필요한 연구 및 IP 중심 스튜디오를 위한 예시 협업 패턴.
콘텐츠 / 디자인 / 프로덕션
콘텐츠 및 프로덕션 팀을 위한 로컬 모델 워크플로
스타일, 프로덕션 자산, 재사용 가능한 지식, 리뷰 세트를 중심으로 로컬 모델 워크플로를 원하는 스튜디오를 위한 예시 협업 패턴.
Melix
Apple Silicon을 위한 로컬 AI runtime 및 모델 워크벤치.
Melix는 로컬 모델 실험과 운영을 지원합니다: 모델 로딩, LoRA, 평가, CLI 워크플로, 로컬 서버 실행, 증거 기록.
제약이 있는 시스템을 위한 역량 영역.
프라이빗 AI 시스템, 로컬 데이터 인프라, 배포 아키텍처, 프라이버시 경계, 고객 제어 인프라.
모델 학습을 위한 데이터셋 준비
도메인 자료를 검토, 버전 관리, 로컬 모델 적응에 사용할 수 있는 구조화된 Train / Validation / Test 데이터셋으로 변환합니다.
결과물: 데이터셋 패키지 / 데이터셋 매니페스트 / 분할 근거
결과물
- 01데이터셋 패키지
- 02데이터셋 매니페스트
- 03분할 근거
LoRA 어댑터 개발
고객별 작업을 위한 어댑터를 학습하고, 학습 기록, 모델 참조, 평가 요약, 활성화 노트와 함께 제공합니다.
결과물: LoRA 어댑터 / 학습 구성 / 학습 실행 기록
융합 모델 제공
계약에 따라, 튜닝된 동작을 고객이 통제하는 환경을 위한 프라이빗 라이선스 융합 모델로 패키징합니다.
결과물: 융합 모델 artifact / 프라이빗 라이선스 조건 / 배포 노트
평가 및 증거
보안, 컴플라이언스, 엔지니어링 팀이 배포 전에 모델 동작을 판단할 수 있도록 검토 가능한 평가 artifact를 생성합니다.
결과물: 작업 평가 / 회귀 검사 / 테스트 세트 요약
프라이빗 배포
Apple Silicon, 온프레미스 GPU 서버, 프라이빗 클라우드, 고객 VPC, 에어갭 시스템, 엣지 디바이스 전반에 모델 시스템을 배포합니다.
결과물: 배포 runbook / Runtime 구성 / 접근 경로
FDE 지원
프라이빗 모델 워크플로가 실제 사용 환경에 도입되는 단계에서 특히, 원격 및 현장 구현을 지원합니다.
결과물: FDE 도입 지원 / 원격 엔지니어링 지원 / 지원 인계
경계, 증거, 책임.
프라이빗 배포, 최소 권한, 감사 로그, 평가 증거, 소유권은 나중에 덧붙이는 것이 아니라 제공 범위의 일부입니다.
제약 등록부프라이버시, 컴플라이언스, 배포 제약을 기록합니다.
데이터셋 매니페스트소스, 변환, 제외 항목, 보존 정책을 문서화합니다.
학습 실행 기록모델, 데이터셋, 어댑터, runtime, 파라미터를 기록합니다.
평가 리포트동작 테스트, 벤치마크 결과, 실패 사례, 제한사항을 보존합니다.
배포 runbook설치, 접근, 모니터링, 롤백, 소유권을 설명합니다.
변경 로그시간에 따른 모델, 데이터, 어댑터, runtime 변경을 추적합니다.
소프트웨어 진열대가 아니라 기술 스튜디오.
Random Walk는 엔지니어링 스튜디오처럼 일합니다. 제약을 이해하고, 구조를 설계하며, 결과를 검증한 뒤 시스템을 실제 운영으로 인계합니다.
프라이버시 엔지니어링 / 데이터 플랫폼 / 분산 인프라스트럭처 / 암호 시스템 / 로컬 우선 제품 설계 / AI/ML 시스템
다음 단계
제약이 있는 시스템을 가져오세요.
프라이빗 데이터, 로컬 인프라, 모델 워크플로, 배포 경계를 다루고 있다면 맥락을 보내 주세요. Random Walk가 해당 작업에 적합한지 검토합니다.
프로젝트 논의