材料
模型可以从什么中学习
你的任何材料用于训练、检索或测试之前，我们都会和你一起分类整理。
- 可以使用的来源
- 排除或受限的材料
- 副本及其衍生内容如何处理
- 工作结束时归还或删除什么
概览
材料
可以使用什么、排除什么，以及结束时归还或删除什么。
行为
模型用来做什么、绝不能做什么、在哪里薄弱。
审查节点
工作继续推进之前，你在哪些环节检查。
决策
每项业务、专业和运营决定由谁负责。
已知局限
薄弱案例和未决问题，放在所有人都看得到的地方。
行为
模型应该做和不应该做什么
我们从用途、限制和薄弱之处来描述模型。
- 它要完成的任务
- 它绝不能产生的输出
- 不适用的用途
- 敏感或模糊的情形
审查
你在哪里审查工作
在工作交到你的员工手中之前，你会在四个节点进行检查。
- 训练开始前的数据集
- 部署前的评估
- 员工或客户使用前的样本输出
- 启用新模型或新适配器
决策
由谁决定
工程由我们来做。业务、专业和政策上的决定由你和你的顾问做出。
- Random Walk 提供工程支持
- 使用方面的决定由你做出
- 必要时引入顾问
- 例外情况先书面记录，再继续工作
局限
让局限始终可见
薄弱案例和未决问题始终放在工作旁边，下一个接手的人一眼就能看到。
- 评估样例
- 已知局限说明
- 模型出错的样例
- 未决问题和后续步骤
范围
本页不是什么
本页说明我们的工作方式。它不是法律意见、不是批准、不是通用的 AI 政策，也不承诺消除一切风险。
本页仅供参考，不能替代合同、政策或法律审查。
部署之前，把边界写下来。
如果每个人事先都同意模型可以用什么、可以做什么、由谁签字确认，模型就更容易被信任。
适合
- 你希望模型在使用和行为上有清晰的边界。
- 你希望在部署前审查工作。
- 你能指明每项最终决定由谁负责。
不适合
- 你需要从本页获得法律或监管建议。
- 你想使用未经任何人审查的材料。
- 你希望工程取代你自己的判断。