
プロダクト
Melix
Apple Silicon 向けのローカル AI ランタイム。
Melix は完全にオンデバイスで機械学習推論を実行します。クラウド依存なし、データが外部に出ません。LoRA での微調整、ベンチマーク、OpenAI 互換 API での配信に対応。
Key Features
主要機能
本番で重要になる機能、インターフェース、制御、データフロー、運用導線を整理します。

プロダクト文脈
このプロダクトが何をし、誰に向き、どこに収まるか。
Melix は完全にオンデバイスで機械学習推論を実行します。クラウド依存なし、データが外部に出ません。LoRA での微調整、ベンチマーク、OpenAI 互換 API での配信に対応。
実装情報
実装詳細、統合ガイド、運用の参考情報。
導入判断、統合、責任ある運用に必要な情報をまとめます。
Technical details
01MLX-powered local inference
Runs Apple MLX framework directly on Apple Silicon hardware for fast, energy-efficient on-device model execution.
02LoRA fine-tuning
Apply Low-Rank Adaptation to customize models locally without sending data to external training infrastructure.
03OpenAI-compatible HTTP API
Drop-in replacement for OpenAI API endpoints — existing tooling and coding agents work without modification.
04Service-first architecture
Runs as a persistent background service with gRPC and HTTP/SSE support, accessible to any local application.
Resources
01Homebrew Installation
Install and manage Melix via Homebrew. The formula handles runtime dependencies and service registration.
02CLI Reference
Automate model loading, benchmark execution, and adapter activation through the command-line interface.
03API Compatibility Guide
Configure existing OpenAI SDK clients to use Melix as a local backend with no code changes required.

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