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프로덕트
Melix
Apple Silicon을 위한 로컬 AI 런타임.
Melix는 머신러닝 추론을 완전히 온디바이스에서 실행합니다. 클라우드 의존성 없이 데이터가 기기를 떠나지 않습니다. LoRA 미세조정, 벤치마크, OpenAI 호환 API를 지원합니다.
4 개 기능4 개 기술 항목3 개 자료
Key Features
핵심 기능
프로덕션에서 중요한 기능, 인터페이스, 제어, 데이터 흐름, 운영 워크플로를 정리합니다.
제품 맥락
이 제품이 무엇을 하고, 누구를 위한 것이며, 어디에 맞는가.
Melix는 머신러닝 추론을 완전히 온디바이스에서 실행합니다. 클라우드 의존성 없이 데이터가 기기를 떠나지 않습니다. LoRA 미세조정, 벤치마크, OpenAI 호환 API를 지원합니다.
Apple Silicon을 위한 로컬 AI 런타임.프로덕션에서 중요한 기능, 인터페이스, 제어, 데이터 흐름, 운영 워크플로를 정리합니다.
Technical details도입 평가, 통합, 책임 있는 운영에 필요한 내용을 정리합니다.
구현 정보
구현 세부, 통합 가이드, 운영 참고자료.
도입 평가, 통합, 책임 있는 운영에 필요한 내용을 정리합니다.
Technical details
01MLX-powered local inference
Runs Apple MLX framework directly on Apple Silicon hardware for fast, energy-efficient on-device model execution.
02LoRA fine-tuning
Apply Low-Rank Adaptation to customize models locally without sending data to external training infrastructure.
03OpenAI-compatible HTTP API
Drop-in replacement for OpenAI API endpoints — existing tooling and coding agents work without modification.
04Service-first architecture
Runs as a persistent background service with gRPC and HTTP/SSE support, accessible to any local application.
Resources
01Homebrew Installation
Install and manage Melix via Homebrew. The formula handles runtime dependencies and service registration.
02CLI Reference
Automate model loading, benchmark execution, and adapter activation through the command-line interface.
03API Compatibility Guide
Configure existing OpenAI SDK clients to use Melix as a local backend with no code changes required.
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